某商業銀行想建立洗錢行為檢測系統，擁有過去 5 年的交易記錄，其中包含已確認的洗錢案例（標記為「異常」）和正常交易（標記為「正常」）。銀行希望系統能自動識別新交易是否為洗錢行為，請問使用下列哪一種機器學習方法最為適合？
iPAS 考題解析
某商業銀行想建立洗錢行為檢測系統，擁有過去 5 年的交易記錄，其中包含已確認的洗錢案例（標記為「異常」）和正常交易（標記為「正常」）。銀行希望系統能自動識別新交易是否為洗錢行為，請問使用下列哪一種機器學習方法最為適合？
- A. 監督式學習的分類問題 ✓ 正確答案
- B. 非監督式學習的分群問題
- C. 強化式學習
- D. 非監督式學習的關聯規則挖掘
詳細解析
該場景具有已標記的「異常」和「正常」標籤資料，目標是根據歷史資料預測新交易的類別。這是典型的監督式學習分類問題，使用有標籤的訓練資料來建立分類模型。
出題年份：115 難度：★★☆