iPAS 考題解析某零售企業規劃提升門市數據應用能力，目標包括：門市主管可自行調整分析畫面與檢視指標呈現，以及由行銷部門建立銷售預測模型，以支援補貨與促銷規劃。企業在選型時以工具的主要功能定位與典型用途作為評估依據，判斷，下列哪一項 AI 工具使用規劃最合理？

解析

正確答案：B. 以 No-Code 平台支援分析與介面調整，AutoML 負責模型建立

No-Code 平台適合非技術人員進行介面調整與資料視覺化，AutoML 則專門用於自動化機器學習模型建立。兩者搭配使用能分別滿足門市分析與銷售預測的需求。

每個選項為什麼對或錯

• A 以 AutoML 作為分析介面調整平台，No-Code 平台用於模型訓練 錯誤選項

  AutoML 專注於模型訓練而非介面調整，No-Code 也非專門的模型訓練工具，功能定位顛倒。

• B 以 No-Code 平台支援分析與介面調整，AutoML 負責模型建立 正解

  No-Code 平台適合介面調整與分析視覺化，AutoML 適合建立預測模型，分工合理。

• C 僅導入 No-Code 平台，同時滿足高階模型建立與分析需求 錯誤選項

  僅用 No-Code 平台難以滿足高階預測模型建立的需求。

• D 僅導入 AutoML，以兼顧介面調整與模型訓練 錯誤選項

  僅用 AutoML 無法提供靈活的介面調整功能。

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