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iPAS AI 應用規劃師題庫・中級・L22 大數據處理分析與應用

iPAS 考題解析下列何者不屬於特徵工程(Feature Engineering)?

來源標記:iPAS AI應用規劃師中級能力鑑定-考試樣題(114年9月版)(114 年)

你的作答

解析

正確答案:D. 預測(Prediction)

特徵工程包括:特徵轉換(如對數轉換、標準化)、特徵萃取(從原始資料提取有意義特徵)、特徵選取(選擇最相關特徵)。預測(Prediction)是模型的輸出任務,屬於建模和推論階段,不是特徵工程的範疇。

每個選項為什麼對或錯

  • A 轉換(Transformation) 錯誤選項

    特徵轉換是特徵工程的重要步驟,屬於特徵工程。

  • B 萃取(Extraction) 錯誤選項

    特徵萃取(從原始資料提取特徵)屬於特徵工程。

  • C 挑選(Selection) 錯誤選項

    特徵選取(選擇最佳特徵子集)屬於特徵工程。

  • D 預測(Prediction) 正解

    預測是模型的任務輸出,不屬於特徵工程,此為正確答案。

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