拉拉網路商城的老闆擬透過機器學習的方式，利用過往的產品銷售資料，預測下一季的產品銷售數量，以調整現有的庫存水位。下列哪一個類型的模型，比較適合應用在老闆期望的預測目標？

iPAS 考題解析

拉拉網路商城的老闆擬透過機器學習的方式，利用過往的產品銷售資料，預測下一季的產品銷售數量，以調整現有的庫存水位。下列哪一個類型的模型，比較適合應用在老闆期望的預測目標？

  • A. 決策樹分類器（Decision Tree Classifier）
  • B. K-means 分群（K-means Clustering）
  • C. 主成份分析（Principal Component Analysis, PCA）
  • D. 線性迴歸（Linear Regression） ✓ 正確答案

詳細解析

預測「銷售數量」是連續數值預測，屬於迴歸問題，線性迴歸最為適合。決策樹分類器用於類別預測；K-means 是無監督分群；PCA 是降維技術。這些都不適合預測連續數值目標。

出題年份：114 難度：★★☆