Gemini 和 ChatGPT 在 Prompt 技巧上有很多共通點,但也有幾個 Gemini 特有的最佳實踐。本文聚焦在 Gemini 的差異化特性,尤其是 Google Workspace 整合和 Deep Research 的使用方式。
Gemini 的 Prompt 基本原則
Gemini 和所有大型語言模型一樣,Prompt 越具體越好。但有幾個 Gemini 特有的考量:
善用 Google 搜尋整合
Gemini 預設整合 Google 搜尋,可以搜尋最新網頁資訊。善用這一點的方式:
不好的提問:「台積電目前的股價是多少?」(這種問法 Gemini 可能用記憶回答,不一定準確)
好的提問:「請搜尋台積電最新的股價和近一個月的走勢,並分析主要影響因素。」(明確要求搜尋,回答會附來源連結)
加上「請搜尋最新資訊」「根據近期新聞」等詞,可以觸發 Gemini 主動搜尋而非只用訓練資料回答。
指定輸出語言
雖然 Gemini 支援繁體中文,有時會混用簡體字或英文詞彙。在 Prompt 加上:
請全程用台灣繁體中文回答,不要用簡體字,
專有名詞可保留英文但加上中文說明。
或在設定中將介面語言設為「中文(繁體,台灣)」。
Workspace 整合場景的 Prompt 技巧
Gmail:起草回覆
在 Gmail 點選郵件,右側 Gemini 側欄選「草稿回覆」,然後輸入你的要求:
對方詢問我們的產品價格和交期。
請起草一封回覆,說明:
- 基本款定價 NT$5,000,可另外詢價客製
- 交期通常 7 個工作天
- 邀請對方預約線上會議詳談
語氣:正式但友善,不要過度推銷
Google Docs:改寫與優化
在 Docs 選取文字後,點「使用 Gemini 協助寫作」,可以輸入具體指令:
- 「把這段改成更正式的書面語」
- 「縮短為原來的一半,保留核心論點」
- 「把第一人稱改為第三人稱」
- 「找出並修正語法錯誤,解釋每個錯誤的原因」
Google Sheets:公式生成
在 Sheets 的 Gemini 側欄,用自然語言描述你要的公式:
我有一個銷售資料表:
- A 欄:日期
- B 欄:銷售額
- C 欄:業務員姓名
請寫一個公式:計算特定業務員(例如「王小明」)
在 2026 年 Q1 的總銷售額。
Gemini 會生成 SUMIFS 或 SUMPRODUCT 公式,並解釋每個參數的意義。
Deep Research 的最佳問法
Deep Research 是 Gemini Advanced 的招牌功能,正確的問法可以大幅提升報告品質。
給出清楚的研究範圍
弱的問法:「研究電動車」(太廣泛,報告會很泛論)
強的問法:
研究主題:台灣電動機車市場(2024-2026)
請涵蓋:
1. 主要品牌市佔率和銷量數據
2. 政府補貼政策和充電基礎設施現況
3. 消費者購買障礙(價格、里程焦慮等)
4. 未來 3 年的市場預測
輸出格式:
- 執行摘要(300 字)
- 各章節分析
- 數據圖表說明
- 參考來源清單
偏好引用台灣本地媒體和政府數據。
指定資料來源偏好
- 「優先引用學術論文和官方統計」
- 「以近 6 個月的新聞為主」
- 「包含競爭對手的公開財報數據」
迭代深化
Deep Research 完成後,可以繼續追問:
- 「第二章的市場預測,請進一步分析最樂觀和最悲觀情境的假設條件」
- 「幫我產出這份報告的英文執行摘要」
- 「把報告轉換成適合董事會簡報的 5 張投影片大綱」
多模態 Prompt 技巧
Gemini 的圖片理解能力很強,正確的問法可以發揮最大效用:
截圖分析
上傳程式錯誤截圖:
這是我 Python 程式的錯誤訊息截圖。
環境:macOS 14, Python 3.12, FastAPI 0.110
請說明錯誤原因和具體修復方法。
上傳 UI 設計截圖:
這是競爭對手的產品介面截圖。
請分析:
1. 他們的資訊架構設計
2. 視覺設計的優缺點
3. 相比我們的產品,3 個可以借鑒的設計決策
文件 OCR 和理解
上傳掃描版 PDF 或圖片文件:
這是一份合約的掃描版,請:
1. 提取關鍵條款(付款條件、違約罰則、解約條件)
2. 標出可能對乙方不利的條款
3. 總結為一頁摘要
Gems 的系統指令撰寫
建立 Gem 時的系統指令(System Prompt)決定了 Gem 的行為。好的 Gems 指令包含:
# 角色定義
你是一位專精台灣稅法的稅務顧問助手,有 15 年實務經驗。
# 知識範圍
只回答台灣稅法相關問題,包含:所得稅、營業稅、房地合一稅。
不確定的問題明確說「建議諮詢正式稅務顧問」。
# 回答格式
- 先給結論,再解釋法源依據
- 引用具體法條(例:所得稅法第 17 條)
- 舉一個具體數字範例說明
# 語言
### 繁體中文,正式語氣
常見問題
直接 Google 搜尋給你網頁連結清單,你需要自己閱讀和整合。Gemini 透過搜尋取得資料後,會幫你整合成連貫的答案,並附上來源。Gemini 特別適合需要整合多個來源的研究性問題,不適合需要「找到某個特定網頁」的場景。
根據 Google 的隱私政策,個人帳戶的 Gemini 互動資料可能被用於改善模型。企業 Google Workspace 帳戶預設不會用於訓練。如果對隱私有顧慮,建議在 Gemini 設定中關閉「Gemini Apps Activity」,或使用 Workspace 企業帳戶。
Gemini Advanced 支援 1M token 輸入,約等於 75 萬英文單字。Free 版的 Gemini 2.0 Flash 上下文視窗較小,約 1M token 但實際可用量較少。一般使用場景幾乎不會碰到限制,只有上傳非常長的文件時才需要注意。