資料科學家為分析顧客行為，利用現有欄位「銷售金額」與「瀏覽次數」，計算出新變數「銷售金額/瀏覽次數」。此動作屬於下列哪一類特徵工程方法？
iPAS 考題解析
資料科學家為分析顧客行為，利用現有欄位「銷售金額」與「瀏覽次數」，計算出新變數「銷售金額/瀏覽次數」。此動作屬於下列哪一類特徵工程方法？
- A. 特徵選擇（Feature Selection）
- B. 特徵衍生（Feature Derivation） ✓ 正確答案
- C. 特徵轉換（Feature Transformation）
- D. 分箱處理（Binning）
詳細解析
特徵衍生（Feature Derivation）是從現有特徵計算出新特徵的過程，例如由「銷售金額」除以「瀏覽次數」得到「每次瀏覽銷售額」。特徵選擇是挑選既有特徵，特徵轉換是改變特徵的數值分佈，分箱是將連續值離散化。
出題年份：114 難度：★★☆