iPAS 考題解析資料科學家為分析顧客行為，利用現有欄位「銷售金額」與「瀏覽次數」，計算出新變數「銷售金額/瀏覽次數」。此動作屬於下列哪一類特徵工程方法？

解析

正確答案：B. 特徵衍生（Feature Derivation）

特徵衍生（Feature Derivation）是從現有特徵計算出新特徵的過程，例如由「銷售金額」除以「瀏覽次數」得到「每次瀏覽銷售額」。特徵選擇是挑選既有特徵，特徵轉換是改變特徵的數值分佈，分箱是將連續值離散化。

每個選項為什麼對或錯

• A 特徵選擇（Feature Selection） 錯誤選項

  特徵選擇是從已有特徵中選出重要者，不會創造新欄位。

• B 特徵衍生（Feature Derivation） 正解

  從兩個既有欄位運算產生新欄位，即為特徵衍生，此為正確答案。

• C 特徵轉換（Feature Transformation） 錯誤選項

  特徵轉換改變特徵尺度或分佈（如標準化、對數轉換），不涉及欄位組合運算。

• D 分箱處理（Binning） 錯誤選項

  分箱是將連續數值切割成離散區間，與此情境不符。

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