某金融機構要開發信用評分卡模型，要求模型具備可解釋性、能輸出每個客戶的違約機率，且監管機構要求能清楚說明拒絕貸款的原因。下列哪個模型選擇最為適合？
iPAS 考題解析
某金融機構要開發信用評分卡模型，要求模型具備可解釋性、能輸出每個客戶的違約機率，且監管機構要求能清楚說明拒絕貸款的原因。下列哪個模型選擇最為適合？
- A. 邏輯迴歸（Logistic Regression）配合評分卡轉換 ✓ 正確答案
- B. XGBoost 配合 SHAP 解釋
- C. 深度神經網路配合 LIME 解釋
- D. 隨機森林配合特徵重要性排序
詳細解析
信用評分卡（Scorecard）傳統上使用邏輯迴歸，其係數具有直接的可解釋性，且能輸出違約機率，符合監管機構的要求。評分卡轉換（Weight of Evidence/Information Value）進一步使結果對業務人員友善，是金融業監管環境下的標準做法。
出題年份：114 難度：★★☆