關於類別型與數值型特徵處理，下列何者不正確？
iPAS 考題解析
關於類別型與數值型特徵處理，下列何者不正確？
- A. One-Hot Encoding 在高基數特徵時會造成維度爆炸
- B. Label Encoding 對無序資料會引入假順序
- C. 標準化(Standardization)使數值範圍壓縮至 0~1 ✓ 正確答案
- D. 分箱(Binning)可能造成資訊損失
詳細解析
標準化（Z-score）是讓資料變成平均值 0、標準差 1，不是壓縮到 0~1。壓縮到 0~1 的是正規化（Min-Max Normalization）。
難度：★★★