隨機過採樣(Random Oversampling)的主要問題為何?
iPAS 考題解析
隨機過採樣(Random Oversampling)的主要問題為何?
- A. 增加過擬合風險 ✓ 正確答案
- B. 降低模型收斂速度
- C. 減少整體資料筆數
- D. 造成欄位缺失
詳細解析
隨機過採樣是複製少數類的樣本,模型會重複看到相同的樣本,容易「記住」這些樣本而非學到泛化的規律,導致過擬合(Overfitting)。
難度:★★★
隨機過採樣(Random Oversampling)的主要問題為何?
隨機過採樣(Random Oversampling)的主要問題為何?
隨機過採樣是複製少數類的樣本,模型會重複看到相同的樣本,容易「記住」這些樣本而非學到泛化的規律,導致過擬合(Overfitting)。