一間金融科技公司設計一款智慧投資系統，該系統會根據市場變化自動決定「買進」、「持有」或「賣出」的行動，並根據每次交易後的盈虧結果，逐步優化下一次的投資策略。整個過程中，系統不依賴事先標記的資料，而是根據歷次行動獲得的獎勵進行調整。請問此系統最可能採用哪一種學習方法？
iPAS 考題解析
一間金融科技公司設計一款智慧投資系統，該系統會根據市場變化自動決定「買進」、「持有」或「賣出」的行動，並根據每次交易後的盈虧結果，逐步優化下一次的投資策略。整個過程中，系統不依賴事先標記的資料，而是根據歷次行動獲得的獎勵進行調整。請問此系統最可能採用哪一種學習方法？
- A. 強化式學習（Reinforcement Learning）； ✓ 正確答案
- B. 監督式學習（Supervised Learning）；
- C. 非監督式學習（Unsupervised Learning）；
- D. 遷移學習（Transfer Learning）
詳細解析
系統根據行動（買進/持有/賣出）獲得的獎勵（盈虧結果）逐步優化策略，不依賴標記資料，這完全符合強化式學習的特徵：Agent 與環境互動，透過獎勵訊號學習最優策略。
出題年份：114 難度：★★☆