iPAS 考題解析
某企業規劃導入生成式 AI 客服系統，需處理顧客查詢並引用歷史交易資料。法遵部門在風險評估中指出，系統若不當處理顧客個人資料，可能引發合規與法律責任。若專案初期希望從資料層面降低敏感資訊暴露風險，下列敘述何者最為合理？
初級 生成式AI應用與規劃
難度：中等 ★★☆ 115 年考題
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 生成式 AI 應用與規劃
- 知識主題
- 生成式 AI 導入評估規劃
- 能力指標
- 生成式 AI 風險管理（L12303）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「生成式 AI 應用與規劃」科目中的「生成式 AI 導入評估規劃」範疇， 對應的能力指標為「生成式 AI 風險管理」，涵蓋倫理風險、資料安全隱私與合規性、風險影響等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
某企業規劃導入生成式 AI 客服系統，需處理顧客查詢並引用歷史交易資料。法遵部門在風險評估中指出，系統若不當處理顧客個人資料，可能引發合規與法律責任。若專案初期希望從資料層面降低敏感資訊暴露風險，下列敘述何者最為合理？
- A. 強化模型輸出審查與遮罩機制，以過濾可能出現的敏感資訊
- B. 設定 AI 回覆範圍與角色權限，限制其存取特定類型資料
- C. 將資料集中於加密儲存環境，並加強系統存取控管
- D. 僅提供必要資料或數據欄位並去識別化策略，減少模型接觸可識別個資 ✓ 正確答案
詳細解析
正確答案：D. 僅提供必要資料或數據欄位並去識別化策略，減少模型接觸可識別個資
從資料層面降低敏感資訊暴露風險，最直接的做法是僅提供必要資料欄位並進行去識別化，從源頭減少模型接觸可識別個資的機會。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 強化模型輸出審查與遮罩機制，以過濾可能出現的敏感資訊 （不正確）
輸出審查是事後防護，非從資料層面的源頭控管。
B. 設定 AI 回覆範圍與角色權限，限制其存取特定類型資料 （不正確）
角色權限是存取控制層面，非資料層面的降低暴露措施。
C. 將資料集中於加密儲存環境，並加強系統存取控管 （不正確）
加密儲存與存取控管是基礎設施層面，非針對資料內容本身的處理。
D. 僅提供必要資料或數據欄位並去識別化策略，減少模型接觸可識別個資 （正確）
正確：僅提供必要資料並去識別化，從資料層面源頭降低敏感資訊暴露風險。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
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初級 生成式AI應用與規劃 難度 ★★☆ 115 年
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初級 生成式AI應用與規劃 難度 ★★☆ 114 年
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 115 年 AI 應用規劃師初級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。