iPAS 考題解析關於接受者操作特徵（ROC）曲線，下列敘述何者正確？

解析

正確答案：A. ROC 曲線繪製了真陽性率與假陽性率的關係

ROC 曲線以假陽性率（FPR = FP/(FP+TN)）為 X 軸、真陽性率（TPR = TP/(TP+FN)）為 Y 軸，展示分類器在不同閾值下的性能。AUC 越接近 1 越好，但不固定等於 1；ROC 可延伸到多類別問題（One-vs-Rest）。

每個選項為什麼對或錯

• A ROC 曲線繪製了真陽性率與假陽性率的關係 正解

  ROC 曲線繪製真陽性率（TPR）與假陽性率（FPR）的關係，此為正確描述。

• B ROC 曲線用於評估模型的準確性 錯誤選項

  ROC 評估分類器整體性能，不是單指準確性。

• C ROC 曲線下的面積（AUC-ROC）始終等於 1 錯誤選項

  AUC-ROC 範圍在 0-1 之間，隨機猜測約 0.5，不固定等於 1。

• D ROC 曲線只適用於二元分類問題 錯誤選項

  ROC 可用於多類別問題（One-vs-Rest），不限二元分類。

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