近似分位數(Approximate Quantile)的目的為何?
iPAS 考題解析
近似分位數(Approximate Quantile)的目的為何?
- A. 完全精確計算分位數
- B. 用 ML 模型預測分位數
- C. 僅適用於批次處理
- D. 在可容忍誤差內快速估算以支援即時分析 ✓ 正確答案
詳細解析
大數據(Big Data)量下精確計算分位數需要排序全部資料(太慢),近似分位數用演算法(如 T-Digest)在可接受的誤差範圍內快速估算,支援即時分析。
難度:★★★
近似分位數(Approximate Quantile)的目的為何?
近似分位數(Approximate Quantile)的目的為何?
大數據(Big Data)量下精確計算分位數需要排序全部資料(太慢),近似分位數用演算法(如 T-Digest)在可接受的誤差範圍內快速估算,支援即時分析。