數據可視化工具：5 題線上練習
「數據可視化工具」是 iPAS AI 應用規劃師中級的能力指標（代號 L22303），涵蓋資訊呈現的原則、圖表類型的選擇以及視覺化效能。本頁收錄 5 題免費練習題，附逐題解析。
「數據可視化工具」是 iPAS AI 應用規劃師中級的能力指標（代號 L22303），涵蓋資訊呈現的原則、圖表類型的選擇以及視覺化效能。本頁收錄 5 題免費練習題，附逐題解析。
考試範圍定位
- 考試等級
- iPAS AI 應用規劃師中級能力鑑定
- 考試科目
- 大數據處理分析與應用（L22）
- 知識主題
- 大數據分析方法與工具（L223）
- 能力指標
- 數據可視化工具（L22303）
- 涵蓋知識點
- 資訊呈現的原則、圖表類型的選擇以及視覺化效能
練習題列表（共 5 題）
點任一題可查看完整題目、選項與逐題解析。題目依難度由基礎到進階排序。
某投資研究員希望分析四檔科技類股（A、B、C、D）每日報酬率的變化趨勢，以判斷這些股票之間是否存在高度相關性與共變動性，並評估投資組合分散風險的程度。若研究員希望以單一圖表快速呈現各股票間的關聯強度與方向，下列哪一種視覺化呈現方式最適合？
某行銷團隊想了解「廣告預算」與「銷售金額」之間的關聯程度。經繪製散佈圖後發現兩者呈現明顯線性趨勢，且資料中無明顯離群值（Outliers）。若希望衡量兩者之間線性關係的強度與方向，下列哪一種方法最適合？
團隊希望比較北美、歐洲、日本及其他地區的整體銷售比例，並使用seaborn套件以長條圖的形式進行視覺化分析。請選出能正確顯示這些地區銷售總額比例的程式碼。（資料欄位：NA_Sales、EU_Sales、JP_Sales、Other_Sales）
數據密度(Data Density)在視覺化中的意義為何？
四檔股票的相關性最適合用什麼方式視覺化？
本考點的相關 AI 術語
先掌握以下術語的定義與應用情境，再回來刷題，正確率會明顯提升。
下一步
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