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考試資訊

iPAS 考點統計

iPAS 考點統計是 AITerms.tw 依官方評鑑內容範圍（115.02 版）整理的出題分布：已公告的 5 份原卷共 250 題，每一題落在哪個評鑑主題。可以拿來對照官方考試範圍，決定複習的先後，但它不是官方的出題比例。

已公告原卷
5 份
原卷題目
250 題
已分到主題
119 題
科目
5 科
評鑑內容（L-code）
50 項

方法論：只數官方已公告的原卷，一題只算一次。原卷題目本身沒有標主題，這裡借用題庫裡同一題的能力指標標記，這份標記還沒審查，之後會重新標記。題庫裡同一題可能有幾個版本，正在去重，完成前不寫題庫題數。本頁不包含報考人數、及格率等官方統計，每次網站建置時重新計算，這次建置日期 2026-10-15。

初級：各科原卷的主題分布

L11

人工智慧基礎概論

看 L11 的題目

依 115 年第一次 L11 原卷（50 題）整理，34 題已分到主題，5 題的標記只到科目層或待確認，11 題還沒對到題庫。

  • L111 人工智慧概念

    L11101 AI 的定義與分類（10 題）、L11102 AI 治理概念（0 題）

    10 題 看題目

  • L112 資料處理與分析概念

    L11201 資料基本概念與來源（2 題）、L11202 資料整理與分析流程（1 題）、L11203 資料隱私與安全（1 題）

    4 題 看題目

  • L113 機器學習概念

    L11301 機器學習基本原理（8 題）、L11302 常見的機器學習模型（7 題）

    15 題 看題目

  • L114 鑑別式 AI 與生成式 AI 概念

    L11401 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理（4 題）、L11402 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用（1 題）

    5 題 看題目

L12

生成式 AI 應用與規劃

看 L12 的題目

依 115 年第一次 L12 原卷（50 題）整理，27 題已分到主題，10 題的標記只到科目層或待確認，13 題還沒對到題庫。

  • L121 No code / Low code 概念

    L12101 No Code / Low Code 的基本概念（17 題）、L12102 No Code / Low Code 的優勢與限制（0 題）

    17 題 看題目

  • L122 生成式 AI 應用領域與工具使用

    L12201 生成式 AI 應用領域與常見工具（4 題）、L12202 如何善用生成式 AI 工具（3 題）

    7 題 看題目

  • L123 生成式 AI 導入評估規劃

    L12301 生成式 AI 導入評估（0 題）、L12302 生成式 AI 導入規劃（1 題）、L12303 生成式 AI 風險管理（2 題）

    3 題 看題目

中級：各科原卷的主題分布

L21・必考

AI 技術應用與規劃

看 L21 的題目

依 114 年第二次 L21 原卷（50 題）整理，34 題已分到主題，4 題的標記只到科目層或待確認，12 題還沒對到題庫。

  • L211 AI 相關技術應用

    L21101 自然語言處理技術與應用（26 題）、L21102 電腦視覺技術與應用（2 題）、L21103 生成式 AI 技術與應用（1 題）、L21104 多模態人工智慧應用（1 題）

    30 題 看題目

  • L212 AI 導入評估規劃

    L21201 AI 導入評估（0 題）、L21202 AI 導入規劃（0 題）、L21203 AI 風險管理（0 題）

    0 題

  • L213 AI 技術應用與系統部署

    L21301 數據準備與模型選擇（1 題）、L21302 AI 技術系統集成與部署（3 題）

    4 題 看題目

L22・擇一

大數據處理分析與應用

看 L22 的題目

依 114 年第二次 L22 原卷（50 題）整理，24 題已分到主題，14 題的標記只到科目層或待確認，12 題還沒對到題庫。

  • L221 機率統計基礎

    L22101 敘述性統計與資料摘要技術（13 題）、L22102 機率分佈與資料分佈模型（1 題）、L22103 假設檢定與統計推論（0 題）

    14 題 看題目

  • L222 大數據處理技術

    L22201 數據收集與清理（0 題）、L22202 數據儲存與管理（3 題）、L22203 數據處理技術與工具（1 題）

    4 題 看題目

  • L223 大數據分析方法與工具

    L22301 統計學在大數據中的應用（0 題）、L22302 常見的大數據分析方法（4 題）、L22303 數據可視化工具（1 題）

    5 題 看題目

  • L224 大數據在人工智慧之應用

    L22401 大數據與機器學習（0 題）、L22402 大數據在鑑別式 AI 中的應用（0 題）、L22403 大數據在生成式 AI 中的應用（0 題）、L22404 大數據隱私保護、安全與合規（1 題）

    1 題 看題目

L23・擇一

機器學習技術與應用

看 L23 的題目

依 114 年第二次 L23 原卷（50 題）整理，0 題已分到主題，50 題的標記只到科目層或待確認。

  • L231 機器學習基礎數學

    L23101 機率/統計之機器學習基礎應用（0 題）、L23102 線性代數之機器學習基礎應用（0 題）、L23103 數值優化技術與方法（0 題）

    0 題 看題目

  • L232 機器學習與深度學習

    L23201 機器學習原理與技術（0 題）、L23202 常見機器學習演算法（0 題）、L23203 深度學習原理與框架（0 題）

    0 題 看題目

  • L233 機器學習建模與參數調校

    L23301 數據準備與特徵工程（0 題）、L23302 模型選擇與架構設計（0 題）、L23303 模型訓練、評估與驗證（0 題）、L23304 模型調整與優化（0 題）

    0 題 看題目

  • L234 機器學習治理

    L23401 數據隱私、安全與合規（0 題）、L23402 演算法偏見與公平性（0 題）

    0 題 看題目

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