電腦視覺技術與應用：8 題線上練習

在企業導入的智慧監控系統中，模型以物件偵測（Object Detection）方式自動辨識影像中的人物與車輛。若評估指標採用平均精確率（Mean Average Precision, mAP），其中IoU（Intersection over Union）閾值設定較高時，代表下列哪一項意義？

難度 ★★☆ 114 年考題

在自駕車影像辨識系統中，開發團隊希望模型能同時辨識每個像素所屬的物件類別（例如道路、建築、行人），又能區分出同類物件的不同個體（例如多位行人）。此時最適合採用下列哪一項電腦視覺技術？

難度 ★★☆ 114 年考題

某媒體公司計畫導入CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）模型，以協助大量影像自動標註與搜尋，並希望在無需新增標訓資料的情況下，僅透過文字提示（Text Prompt）即可識別影像內容。請問此應用情境中，CLIP能夠達成的關鍵技術特性為何？

難度 ★★☆ 114 年考題

進行影像分類任務時，研究團隊嘗試利用主成份分析（Principal Component Analysis, PCA）將輸入特徵從1024維降至100維，並將降維後的資料輸入支持向量機（Support Vector Machine, SVM）模型進行訓練。關於此作法，下列哪一項描述最為合理？

難度 ★★☆ 114 年考題

附圖中，展示了電腦視覺辨識的幾項技術。請問下列選項中，何者正確配對了圖中（a）、（b）、（c）、（d）所代表的技術名稱？圖中(a)=帶有分類標籤的羊群照片；(b)=按顏色區分物種的語義分割圖；(c)=用框標記物件的物件偵測圖；(d)=每隻動物輪廓各自獨立的實例分割圖

難度 ★★☆ 114 年考題

IoU (Intersection over Union) 閾值設定較高代表什麼？

難度 ★★★

電腦視覺技術配對中，哪個描述正確？(a)圖像分類 (b)語義分割 (c)物件偵測 (d)實例分割

難度 ★★★

CLIP 能進行零樣本分類的關鍵特性為何？

難度 ★★★★