iPAS 初級考試範圍
依經濟部 iPAS 評鑑內容範圍（115.02 版）整理，初級考 L11 與 L12 兩科，共 7 個評鑑主題、16 項評鑑內容，每個主題都可以看題目與相關術語。
iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定考 2 科：L11 人工智慧基礎概論與 L12 生成式 AI 應用與規劃，每科 50 題、75 分鐘，題型是單選題。
- 科目
- L11＋L12
- 每科題數
- 50 題
- 每科時間
- 75 分鐘
- 評鑑主題
- 7 個
- 評鑑內容
- 16 項
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L11101 AI 的定義與分類
AI 定義、弱 AI vs 強 AI vs 超 AI 分類、三大 AI 浪潮
術語：人工智慧 -
L11102 AI 治理概念
框架、歐盟、數位發展部手冊、金管會指引、AI 風險評估
術語：AI治理
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L11201 資料基本概念與來源
大數據、資料型態與結構
術語：大數據 -
L11202 資料整理與分析流程
資料收集、清理、特徵工程、資料標準化
術語：特徵工程 -
L11203 資料隱私與安全
PDPA 個資保護法告知義務、差分隱私、資料匿名化
術語：資料隱私
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L11301 機器學習基本原理
模型訓練與泛化機制
術語：機器學習 -
L11302 常見的機器學習模型
監督式、非監督式、半監督式、強化式、多模態、深度學習
術語：監督式學習
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L11401 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理
模型部署與效能管理、技術測試與驗證
術語：生成式 AI -
L11402 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用
電腦視覺、語音辨識、生成技術
術語：電腦視覺
L121 No code / Low code 概念
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L12101 No Code / Low Code 的基本概念
工具本身的基本認知與基礎概念
術語：低程式碼 -
L12102 No Code / Low Code 的優勢與限制
一般基本的理論知識與實際各場域應用
術語：無程式碼
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L12201 生成式 AI 應用領域與常見工具
文本、圖像、聲音；OpenAI API、ChatGPT、Midjourney、Copilot Studio、GitHub Copilot、Cursor、Gemini
術語：生成式 AI -
L12202 如何善用生成式 AI 工具
提示工程（提示詞框架、設計與優化）、RAG、AI 工具整合
術語：提示工程
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L12301 生成式 AI 導入評估
技術效能評估、成本效益分析、AI 代理；《AI 導入指引》
術語：AI 代理 -
L12302 生成式 AI 導入規劃
目標設置、資源分配、導入策略、因應措施、測試
術語：成本效益分析 -
L12303 生成式 AI 風險管理
倫理風險、資料安全隱私與合規性、風險影響
術語：人工智慧倫理