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iPAS 初級考試範圍

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iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定考 2 科: L11 人工智慧基礎概論L12 生成式 AI 應用與規劃。 涵蓋 7 個評鑑主題、16 項評鑑內容,每科 75 分鐘,題型為單選題。

考試科目
2
評鑑主題
7
評鑑內容
16
每科時間
75 分鐘

初級能力鑑定:考試範圍

L11|人工智慧基礎概論

L111|人工智慧概念

代號 評鑑內容 說明 術語連結
L11101 AI 的定義與分類 AI 定義、弱 AI vs 強 AI vs 超 AI 分類、三大 AI 浪潮 人工智慧 →
L11102 AI 治理概念 框架、歐盟、數位發展部手冊、金管會指引、AI 風險評估 AI治理 →

L112|資料處理與分析概念

代號 評鑑內容 說明 術語連結
L11201 資料基本概念與來源 大數據、資料型態與結構 大數據 →
L11202 資料整理與分析流程 資料收集、清理、特徵工程、資料標準化 特徵工程 →
L11203 資料隱私與安全 PDPA 個資保護法告知義務、差分隱私、資料匿名化 資料隱私 →

L113|機器學習概念

代號 評鑑內容 說明 術語連結
L11301 機器學習基本原理 模型訓練與泛化機制 機器學習 →
L11302 常見的機器學習模型 監督式、非監督式、半監督式、強化式、多模態、深度學習 監督式學習 →

L114|鑑別式 AI 與生成式 AI 概念

代號 評鑑內容 說明 術語連結
L11401 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理 模型部署與效能管理、技術測試與驗證 生成式 AI →
L11402 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用 電腦視覺、語音辨識、生成技術 電腦視覺 →

L12|生成式 AI 應用與規劃

L121|No code / Low code 概念

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L12101 No Code / Low Code 的基本概念 工具本身的基本認知與基礎概念 低程式碼 →
L12102 No Code / Low Code 的優勢與限制 一般基本的理論知識與實際各場域應用 無程式碼 →

L122|生成式 AI 應用領域與工具使用

代號 評鑑內容 說明 術語連結
L12201 生成式 AI 應用領域與常見工具 文本、圖像、聲音;OpenAI API、ChatGPT、Midjourney、Copilot Studio、GitHub Copilot、Cursor、Gemini 生成式 AI →
L12202 如何善用生成式 AI 工具 提示工程(提示詞框架、設計與優化)、RAG、AI 工具整合 提示工程 →

L123|生成式 AI 導入評估規劃

代號 評鑑內容 說明 術語連結
L12301 生成式 AI 導入評估 技術效能評估、成本效益分析、AI 代理;《AI 導入指引》 AI 代理 →
L12302 生成式 AI 導入規劃 目標設置、資源分配、導入策略、因應措施、測試 成本效益分析 →
L12303 生成式 AI 風險管理 倫理風險、資料安全隱私與合規性、風險影響 人工智慧倫理 →

延伸資源